2014/06/28のデータ 参考 平均 中央値 Wikipedia PV 833.30 649.00 twpro 927.42 289.00 nicovideo 1383.73 1092.00 WTR 4.11倍 2.37倍 WNR 1.42倍 0.63倍 NT% 47.89% 32.46% 単相関 生年月日 Wikipedia PV 0.2087131612 twpro -0.1087758687 nicovideo -0.2…

twpro増加 順位 氏名 増加量 1 水樹奈々 216 2 雨宮天 62 3 佐倉綾音 46 4 南條愛乃 37 5 種田梨沙 34 6 内田真礼 24 7 小倉唯 15 7 藤井ゆきよ 15 9 東山奈央 14 10 日笠陽子 9 twpro増加率 順位 氏名 増加量 1 藤井ゆきよ 57.69% 2 斉藤佑圭 40.00% 3 雨宮…

2014/06/22のデータ 参考 平均 中央値 Wikipedia PV 855.14 617.00 twpro 928.03 287.00 nicovideo 1378.42 1082.00 WTR 4.45倍 2.47倍 WNR 1.34倍 0.60倍 NT% 48.16% 33.33% 単相関 生年月日 Wikipedia PV 0.0812123221 twpro -0.1090386655 nicovideo -0.2…

その1 のつづき 生年月日とWNR 順位がこうなって、 生年月日 生年月日の順位 WNR WNRの順位 氏名 1989-01-06 27 0.3倍 84 三上枝織 1993-01-13 11 0.55倍 54 三澤紗千香 1986-02-28 54 0.44倍 64 三瓶由布子 1991-12-19 14 0.91倍 32 上坂すみれ 1982-04-22 …

相関係数 その1とその2では、単相関係数（ピアソンの積率相関係数）について考えました。結果微妙だったので、（悔しいので、）2変数の順位に相関があるのかを考えることにしました。 順位に基づいて求められる相関係数は、スピアマンの順位相関係数と呼ばれ…

2014/06/14のデータ 参考 平均 中央値 Wikipedia PV 833.68 552.00 twpro 928.14 287.00 nicovideo 1372.36 1075.00 WTR 4.07倍 2.55倍 WNR 1.26倍 0.59倍 NT% 48.39% 33.20% 単相関 生年月日 Wikipedia PV 0.1799178259 twpro -0.1092476953 nicovideo -0.2…

その1の続き デビュー年とWTR // 相関係数は0.0939774409でした。 生まれ年とWNR // 相関係数は0.2591080373でした。 デビュー年とWNR // 相関係数は0.3685827474でした。 生まれ年とNT% // 相関係数は0.2471183149でした。 デビュー年とNT% // 相関係数は0.…

今回用いるデータは2014-06-08付データと、以前作成した生年・デビュー年の表です。 相関係数 相関係数（そうかんけいすう、英: correlation coefficient）とは、2 つの確率変数の間の相関（類似性の度合い）を示す統計学的指標である。原則、単位は無く、−1…

2014/06/08のデータ 参考 平均 中央値 Wikipedia PV 880.91 659.00 twpro 926.08 283.00 nicovideo 1366.66 1064.00 WTR 4.56倍 2.88倍 WNR 1.36倍 0.66倍 NT% 48.21% 33.17% 単相関 生年月日 Wikipedia PV 0.0945227192 twpro -0.1100155909 nicovideo -0.2…

知らなかったよ はてなブログがGoogle Charts使えるなんて ありがたいことです。 本日用いるデータは2014-06-08付データです。新しくなってます。 もうひとつはこれです。 生年月日 デビュー年 氏名 1989-01-06 2008 三上枝織 1993-01-13 2009 三澤紗千香 19…

使用するデータは2014年5月31日のデータです。 平均を出してみる。 平均（相加平均）の定義： 標本空間がであるとき、その算術平均 A は次のとおりに定義される平均 - Wikipediaより。 難しく書きすぎですが、普通に平均です。 中央値を出してみる。 中央値…

その1 その2 のつづき。 WTRで 繰り返しになりますが スタージェスの公式より 階級の幅は だからって10で作ると。 階級 以上 未満 度数 相対度数 60 〜 1 0.01 50 〜 60 0 0.00 40 〜 50 1 0.01 30 〜 40 0 0.00 20 〜 30 0 0.00 10 〜 20 8 0.08 0 〜 10 88…

その1のつづき。 その前に。ヒストグラムと棒グラフの違いがよくわかっていません。 くっついてるのがヒストグラムだっけ？（小学生並みの感想） 私が書いたものを読む時は、間違いがあっても大目に見てもらえると幸いです。 twproで 前回同様に スタージェ…

使用するデータは2014年5月31日のデータです。 何のため？ 適当に選んだデータがどんな形をしているのかを眺めるためです WikipediaPVで とりあえず階級の個数と幅は計算で出してみます。スタージェスの公式より 階級の幅は うーん、500でいいか。 そうなる…

読んだ本マンガでわかる統計学 高橋 信 オーム社統計同人誌をつくろう！：調べて、分析して、書きたい人のために 後藤和智 後藤和智事務所OffLine引っ張り出してきた本（読んでない）統計学 森棟公夫ほか 有斐閣 せっかくなので、実践してみようと思います。…

2014/05/31のデータ 参考 平均 中央値 Wikipedia PV 867.68 697.50 twpro 924.53 255.00 nicovideo 1359.96 1046.00 WTR 4.90倍 2.81倍 WNR 1.47倍 0.61倍 NT% 48.42% 33.33% 単相関 生年月日 Wikipedia PV 0.1907407649 twpro -0.1062055482 nicovideo -0.2…